Creare Serie Visive Coerenti con Midjourney

Creare Serie Visive Coerenti con Midjourney

Omni Reference è la funzionalità di Midjourney che consente di incorporare elementi specifici da un’immagine di riferimento.

Midjourney ha introdotto il comando Omni Reference con la versione V7, rilasciata nella primavera 2025. Omni Reference è disponibile sia nell’interfaccia web sia via prompt testuale utilizzando Discord.

Omni Reference è pensato per imporre la presenza di un elemento specifico (un personaggio, un oggetto, un veicolo, ecc.), preso da un’immagine di riferimento, all’interno della nuova immagine. Si tratta di un sistema di riferimento che sostituisce ed estende le precedenti funzionalità di riferimento immagine di Midjourney. In particolare, Omni Reference rimpiazza il vecchio “Character Reference” di V6 (che serviva a mantenere lo stesso personaggio nelle immagini) offrendo molta più versatilità. A differenza dei riferimenti precedenti, limitati per esempio ai soli personaggi, Omni Reference funziona con qualsiasi elemento visivo: persone e volti, animali, oggetti, veicoli, creature fantasy.

Omni Reference supera il vecchio Character Reference

In Midjourney è sempre stato possibile inserire una o più immagini nel prompt per influenzare il risultato. Tuttavia, l’image prompt generico tende a influenzare stile, colori o composizione, senza garantire che, uno specifico soggetto dell’immagine, appaia identico nel risultato. Omni Reference invece “riproduce” uno specifico elemento visivo nell’output, assicurando una maggiore fedeltà al soggetto originario.

Confronto con LoRA

Per un utente creativo medio o avanzato che utilizza Midjourney, Omni Reference offre vantaggi immediati: più precisione e coerenza nelle creazioni, meno dipendenza dal caso, e nuove opportunità creative. Sperimentando con i parametri e combinando testo, immagini e stile, si possono ottenere risultati prima impensabili, portando le immagini generate al livello successivo. Il funzionamento di Omni Reference può trovare paralleli con strumenti di altre piattaforme di AI. Uno dei confronti più citati è con le LoRA di Stable Diffusion. Le LoRA (Low-Rank Adaptation) sono modelli addestrati separatamente per “insegnare” a Stable Diffusion nuovi concetti, personaggi o stili a partire da immagini di esempio. Vediamo le differenze principali tra Omni Reference e approcci come LoRA.

Approccio e facilità d’uso

Omni Reference funziona on-the-fly, senza bisogno di addestrare nulla: basta un’immagine e Midjourney la utilizza immediatamente nel prompt. È integrato nell’interfaccia di Midjourney e molto semplice da usare (drag & drop). Al contrario, creare una LoRA richiede un processo di training su più immagini del soggetto, utilizzando strumenti esterni e competenze tecniche. In pratica, Omni Reference offre una soluzione “pronta all’uso” per aggiungere elementi specifici, mentre le LoRA richiedono tempo e abilità per essere preparate (anche se una volta create, possono essere riutilizzate facilmente). Per chi non vuole immergersi in training complessi, Omni Reference è sicuramente preferibile.

Una LoRA ben addestrata può catturare molto bene un soggetto o stile e permettere a Stable Diffusion di generarlo in diverse pose e situazioni con coerenza, perché il modello ha “appreso” quel concetto. Omni Reference, d’altra parte, si basa su una singola immagine: ciò vuol dire che Midjourney cerca di riprodurre quel soggetto basandosi soprattutto su come appare in quell’immagine. Questo può significare che, se si prova a mettere il soggetto in pose o angolazioni molto diverse non descritte dal prompt, il risultato potrebbe perdere un po’ di somiglianza.

Una LoRA offre flessibilità maggiore se si ha bisogno di generalizzare un concetto da più immagini (es: un personaggio visto da più angoli), mentre Omni Reference eccelle nel trasferire in maniera molto fedele ciò che vede in quell’immagine specifica.

In conclusione

Omni Reference rappresenta un grande passo avanti per Midjourney, colmando in parte il divario di controllo che c’era rispetto a soluzioni personalizzate di Stable Diffusion. Permette di mantenere la semplicità d’uso e la qualità di Midjourney, aggiungendo la possibilità di fissare elementi specifici nelle immagini.